本文旨在指导您创建一个简单而强大的语音助手，以满足您的喜好。我们将使用两个强大的工具——Whisper和GPT来实现这一点。你可能已经知道GPT及其功能，但你知道Whisper是什么吗？
本文向使用GPT-4和PaLM等大型语言模型（LLM）的开发人员介绍了提示工程。我会解释LLM的类型、提示工程的重要性以及辅以实例的各种提示。 生成式AI模型经过训练后，可基于输入生成内容。输入指令的描述性越强，输出内容就越准确、越精确。馈送给生成式AI模型的输入指令被称为提示，这恰如其名。设计最合适的提示这门技艺就叫提示工程（prompt engineering）。
构建自己 AI 翻译助手取代谷歌翻译 本文分享一种方式通过使用 Hugging Face LLM 和 Python 不受限制地翻译长文档。 在全球化的今天，与来自不同国家和文化的人交流变得越来越重要，而对于技术人员来说，阅读英文资料是常见的需求。通常语言障碍往往会降低学习英文资料的效率。虽然谷歌翻译成为弥补这一不足的流行工具，但它有其局限性，特别是在准确翻译较长的文本时。 真的很烦把一小部分文本复制/粘贴到谷歌翻译中，等待结果，复制到文件中，重复的复制、粘贴，所以为什么不使用现在最流行的方式 AI 助理来解决问题?…
一、引言 当前最火的、也是日常绘画最常用两个 AI 绘画工具就属 Midjourney 和 Stable Diffusion 了。 而相对于 Midjourney（基础版也要 $10 / month）来说，Stable Diffusion 最大的好处就是： 完全免费！ （免费啊，宝子们） 完全开源！ 但是 Stable Diffusion 的安装部署比较复杂，而且对电脑配置要求高，光这两点就直接劝退了一大部分小伙伴。 但是别急，不要走，今天小鹿就分享一个能让你 10 分钟轻松搭建 Stable Diffusion …
编者按：未来的世界，是 AI 渗透到各行各业的时代。AI 浪潮席卷全球，AI 正在重构这个世界，现在市面上人工智能应用程序或者 app 数不胜数。本文将为各位打工人谋求福利，探索职场必备神器，一键生成音频、视频及文本等。本文来自编译，希望能对你有所启示。
6 月 21 日消息，英特尔研究院今日宣布与 Blockade Labs 合作发布 LDM3D（Latent Diffusion Model for 3D）模型，这一全新的扩散模型使用生成式 AI 创建 3D 视觉内容。
6月3日消息，小冰公司宣布首批网红“GPT克隆人”上线，其中包括拥有百万粉丝的女网红博主“半藏森林”成为首批AI克隆人参与制作者。 据报道，AI半藏森林目前提供42冰花/月（6元）、210冰花/月（30元）两种付费模式。以半藏森林的收费标准为例，如果有1万个情感模式付费用户，相当于半藏森林克隆人一年收入72万元，若有1万个超级模式付费用户，一年收入360万元。 相关人士透露，其本人可决定将克隆人有偿或无偿提供给受众，分成模式是本人拿大头。
今天Midjourney中国开放了测试的申请，很多朋友也加入了，也有很多问题需要解答，所以就想着写一个使用指南帮助大家了解和国际版的不同。 首先是如何加入测试只需要打开QQ扫描下面二维码就行，会在每周一和周五晚上六点开启，人数达到上限以后就会关闭申请。今天的已经达到上限了，可以等这周五的六点。
众所周知，Python 是 AI 和 ML 领域最受欢迎的语言，如果翻看过去数月，甚至是数年的 TIOBE 榜单，Python 也一直占据着榜单前两名的位置。随着近段时间的 AI 的火热，以及 AI 在各个行业的应用，Python 受欢迎的程度有望进一步提升。 除了 Python，Julia 也是不少开发者选择的编程语言，「Julia 是否会取代 Python」也是常常会被大家谈论的问题。 如今，这个领域又来了一个新的竞争者。
Img2img技术是指一种基于深度学习的图像转换技术，其目的是将输入图像转换为与之相关的输出图像。这种技术可以用于许多应用领域，如图像风格转换、图像增强、图像修复等。 Img2img技术通常使用深度神经网络（DNN）来实现图像转换，其中包括自编码器、生成对抗网络（GAN）等。这些模型可以学习图像之间的复杂映射，以实现输入图像到输出图像之间的转换。