AI在未来会取代哪些岗位？会产生哪些新的岗位？会对软件工程有什么影响？
让我们来问问GPT-4，看看它是如何回复的！
现在测试GPT-4主要两个渠道：ChatGPT Plus 和 Poe 
New Bing号称是GPT4，但是我也不确定，暂时先不管了。
我来在同一会话分别测试一下他们两个问题：
“AI的发展，对传统软件工程会造成什么影响？”
“从软件工程的角度来看，AI可能会导致哪些岗位失业？以及会诞生哪些新的岗位？”
首先看ChatGPT Plus的。
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问：AI的发展，对传统软件工程会造成什么影响？
答：
AI的发展对传统软件工程产生了多方面的影响。这些影响可以从以下几个方面进行分析：
1. 自动化和优化：随着AI技术的发展，许多软件工程任务（如代码生成、调试、测试等）都可以实现自动化和优化。这有助于提高软件开发的效率，减少人为错误，降低开发成本。
2. 软件维护：AI可以协助软件维护人员识别潜在的缺陷和漏洞，提供修复建议，从而减轻维护工作的负担。
3. 需求分析和设计：AI可以辅助需求分析和软件设计，通过深入分析用户需求和历史数据，为软件工程师提供更精确的需求预测和设计建议。
4. 人工智能技术集成：越来越多的传统软件项目开始整合AI技术，如机器学习、自然语言处理等。这导致软件工程师需要掌握新的技能和知识，以便在项目中应用这些新技术。
5. 项目管理：AI可以辅助项目管理，通过对项目进度、资源和人员的智能分析，为项目经理提供更有效的管理建议，从而提高项目成功率。
6. 职业发展和岗位变化：AI的发展对软件工程师的职业发展和岗位需求产生了影响。传统的软件工程岗位可能会减少，而需求更高的将是具备AI相关技能的工程师。
7. 敏捷开发和DevOps：AI可以提高敏捷开发和DevOps实践的效率，通过自动化测试、持续集成和持续部署等环节，帮助软件团队更快速地交付高质量的产品。
8. 伦理和法律问题：随着AI技术在软件工程中的应用，可能会出现新的伦理和法律问题，如数据隐私、算法歧视等。软件工程师需要关注这些问题，确保产品遵循相关法规和道德标准。
总之，AI的发展对传统软件工程产生了深远的影响。软件工程师需要不断学习和更新知识，适应这些变化，以便在这个快速发展的领域保持竞争力。
问：从软件工程的角度来看，AI可能会导致哪些岗位失业？以及会诞生哪些新的岗位？
答：
随着AI技术的发展和应用，软件工程领域的一些传统岗位可能会受到影响，甚至部分失业。然而，这个过程也将催生一些新的岗位和机会。以下是一些可能受影响的岗位和新兴岗位的例子：
可能受影响的岗位：
1. 基本编程：随着AI实现代码生成和优化，基本的编程工作可能会受到影响。工程师需要转型，学习更高级的编程技能或者掌握AI相关技术。
2. 软件测试：AI可以自动化执行软件测试，因此传统的软件测试员可能会面临岗位减少的压力。他们需要学习自动化测试技术和测试工具，以适应这种变化。
3. 技术支持：随着AI和自然语言处理技术的进步，一些初级的技术支持工作可能会被智能客服系统取代。技术支持人员需要提高自己的技能，以便处理更复杂的问题。
新兴岗位：
1. 人工智能工程师：随着AI技术在软件工程中的应用，对具备AI相关技能（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）的工程师的需求将大幅增加。
2. 数据科学家：大量数据是训练AI模型的基础，因此数据科学家在软件工程项目中的需求将持续上升。他们需要掌握数据分析、数据挖掘和数据可视化等技能。
3. 机器学习运维（MLOps）工程师：这个岗位专注于构建和维护用于支持AI和机器学习项目的基础设施。MLOps工程师需要熟悉机器学习框架、云计算、容器技术等。
4. AI伦理专家：随着AI技术在软件工程领域的广泛应用，对AI伦理专家的需求也将上升。他们需要关注数据隐私、算法歧视等问题，确保AI产品遵循法规和道德标准。
5. 人机交互设计师：随着AI技术的发展，设计师需要关注如何优化人机交互体验，使人工智能产品更加易用、直观和高效。这可能需要专门的技能和知识，以满足市场需求。
总之，AI技术的发展在一定程度上可能导致传统软件工程领域的部分岗位减少或失业，但同时也会催生许多新的岗位和发展机会。要适应这些变化，软件工程师和相关从业者需要不断学习新技能和知识，以便在竞争激烈的市场中保持竞争力。以下是一些策略和建议，以应对这些变化：
1. 持续学习：跟踪最新的AI技术发展趋势，通过在线课程、研讨会、专业书籍等资源进行学习。积极参加行业活动，与同行交流，了解行业最佳实践。
2. 转型升级：分析自己的职业发展方向，思考如何将现有技能与AI技术相结合。比如，如果你是一名软件测试员，可以学习自动化测试和持续集成等技术。
3. 拓展技能：学习AI相关的编程语言（如Python）、框架（如TensorFlow和PyTorch）以及云计算平台（如AWS和Azure）。了解数据处理、机器学习、深度学习等相关领域。
4. 实践项目：参与实际的AI项目，将所学知识应用于实际问题中。可以参与开源项目或在工作中主动寻找将AI技术应用到项目中的机会。
5. 专业认证：考虑获得AI领域的专业认证，如Google的TensorFlow认证，以提高自己的竞争力和信任度。
6. 跨领域合作：与不同领域的专家建立联系，如数据科学家、产品经理、设计师等。通过跨领域合作，可以提高问题解决能力，拓展知识面，并找到新的创新机会。
通过以上策略，软件工程师和相关从业者可以更好地应对AI技术带来的行业变化，抓住新的发展机会，实现职业发展。
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然后我们来看Poe的答复：
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问：AI的发展，对传统软件工程会造成什么影响？
答：
人工智能（AI）的发展对传统软件工程产生了深远的影响。以下列举了一些主要的影响：
1. **自动化**：AI可以在软件开发过程中实现自动化，提高生产力。例如，AI可以帮助自动化生成代码、测试、调试和部署。这将使软件工程师能够专注于更复杂的任务，同时提高软件质量和开发速度。
2. **智能辅助工具**：AI技术正在改进用于软件开发的工具和平台。例如，智能代码补全、缺陷检测和代码审查等功能可以帮助开发人员更高效地编写代码。此外，AI可以通过推荐具有相关经验的人员分配任务，优化团队协作。
3. **个性化用户体验**：AI可以帮助开发人员创建更个性化的用户体验。通过学习用户行为和喜好，软件可以自动调整界面、功能和推荐内容，从而提供更贴合用户需求的体验。
4. **数据驱动决策**：AI可以帮助软件工程师利用大量数据进行更好的决策。例如，通过分析用户行为数据，开发人员可以发现潜在的问题并优化软件的性能。此外，AI还可以预测软件需求，助力需求分析和产品设计。
5. **新的编程范式**：随着AI的发展，软件工程师可能需要学习新的编程范式，如神经网络编程、强化学习等。这些新技术将对软件开发过程产生重要影响，可能需要重新考虑一些传统的软件工程原则。
6. **职业角色变化**：AI技术的普及可能导致软件工程师的职业角色发生变化。例如，工程师可能需要更多地关注AI系统的设计和优化，而不仅仅是编写传统的程序代码。
综上所述，AI的发展对传统软件工程产生了重大影响，包括自动化、智能辅助工具、个性化用户体验、数据驱动决策、新的编程范式和职业角色变化等方面。未来，软件工程师需要适应这些变化，以充分利用AI技术的潜力。
问：从软件工程的角度来看，AI可能会导致哪些岗位失业？以及会诞生哪些新的岗位？
从软件工程的角度来看，AI的发展确实可能导致某些岗位减少需求，但同时也会催生新的岗位和机会。以下是一些可能受影响的岗位和新兴岗位：
可能减少需求的岗位：
1. **基本编程和测试工作**：随着AI在代码生成、测试和调试方面的应用，一些基本的编程和测试工作可能会面临减少。然而，这并不意味着完全失业，而是要求工程师提升技能，从事更复杂的任务。
2. **技术支持**：随着自然语言处理和机器学习技术的进步，AI可以更好地理解和解决用户的技术问题。这可能导致一部分技术支持工作减少，但同时也为支持团队提供了更智能的辅助工具，提高服务质量和效率。
新兴岗位和机会：
1. **AI和机器学习工程师**：随着AI技术在各个领域的应用，对AI和机器学习工程师的需求将持续增长。这些工程师需要具备深入的AI知识和技能，以便设计、开发和优化智能系统。
2. **数据科学家和数据工程师**：AI系统通常依赖大量数据进行训练和优化。因此，数据科学家和数据工程师的需求也将增加，以处理、分析和管理海量数据。
3. **AI伦理专家**：随着AI技术的普及，关注AI伦理和公平性的问题变得越来越重要。AI伦理专家将负责确保AI系统的设计、开发和部署符合伦理标准，避免歧视和不公平现象。
4. **AI产品经理和设计师**：新一代AI产品和服务需要专门的产品经理和设计师来引导开发。他们需要了解AI技术，并能够平衡技术、用户需求和商业目标，以创建高质量的AI产品。
5. **AI教育和培训**：随着AI技术对各行各业的影响，对AI教育和培训的需求将不断增长。这包括为软件工程师提供AI技能培训，以及为非技术人员提供AI相关知识的普及教育。
总之，虽然AI可能导致某些传统软件工程岗位的需求减少，但它同时也催生了许多新的机会。未来的软件工程师需要不断学习和适应新技术，以充分利用AI带来的变革。
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都写的挺好的，毕竟AI更懂AI。
你觉得谁的结果更好一点？
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